人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能；智能机器是一种智能机器人，指能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务的机器，具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉、嗅觉。
金融是一个复杂的系统，在短时间内，很难被人工智能或者机器学习完全替代。
但是在利润率高、数据结构化好、数据储量大、问题定义明确的金融领域，AI会大行其道。
随着一个个小领域被逐步击破，最终大规模的跨领域金融AI才会出现。
根据马太效应，强者愈强，大金融公司如高盛、大摩已经加大了在人工智能领域的投资。
在现阶段，金融公司所面临的数据结构化需求远远高于开发AI的需求。
大量的历史数据还并未电子化，甚至大量金融公司新产生的数据都还属于非结构化的格式。
对于金融机构来说，有目的和计划的在合法的途径下收集、购买、或生成相关数据将会为未来企业发展带来巨大的优势。
对于大型的金融机构/研究机构，应该继续加大在AI领域的投资，从内部培养跨金融和AI领域的人才，即使在短时间内不能产生直接利润。
人工智能和计算机里的软件工程最近，想象中的“人工智能”可能和真正的人工智能有非常大的差距。
工科和数学基础课里都包含了人工智能所需的内容，主要是概率论、数理统计、工程数学计算方法、复变函数、线性代数以及几门计算机语言。
人工智能学的是“如何把一堆数据经计算弄成另一堆数据”以及“创造一些方法和公式把一堆数据弄成另一堆数据”。
人工智能其实分为软硬件和软件，如果是面向软硬件方面，基本就是实现一个人类婴儿水平的基本平台所需要的大脑基础，软件就需要专门的应用程序来达成。