原理：计算机与数学。
解释：将大量人类对话语言表示成数据，借助现在计算机强大的计算能力，对这些数进行各种变换运算，进行反向求参，称之样本的"训练，验证"，得到一个相对稳定收敛的结果，它就会学到样本数据所体现出来的某些特征，这些特征是用数据表示的，一般是一些多维向量。
这些数据在被对应变成人类语言。
通常由于样本数据足够大，她学到的东西看起来就比较像人类的回答。
其本质依然是机械的，程序化的。
类型：按照用途主要可以分为：工业机器人、农业机器人、家用机器人、医用机器人、服务型机器人、空间机器人、 水下机器人、军用机器人、 排险救灾机器人、 教育教学机器人、娱乐机器人等；按照功能可以分为：操作机器人， 移动机器人， 信息 机器人， 人机机器人；按照装置可以分为：电力驱动机器人，液压机器人，气动机器人；按照受控方式可以分为：点位控制型机器人，连续控制型机器人。
区别：并联机器人的研究比串联机器人起步晚，具有刚度大，承载能力强，精度高，末端件惯性小等优点，在高速，大承载能力的场合，与串联机器人相比具有明显优势。
比如运动模拟器，delta机器人等；串联机器人研究得较为成熟，具有结构简单，成本低，控制简单，运动空间大等优点，已成功应用于很多领域，如各种机床、装配车间等。
机器人索菲亚是历史上首个获得公民身份的一台智能机器人，索菲亚看起来就像人类女性，拥有橡胶皮肤，能够表现出超过62种面部表情。
索菲亚“大脑”中的计算机算法能够识别面部，并与人进行眼神接触。
索菲亚的皮肤使用名为Frubber的延展性材料制作，里面有很多电机，使得索菲亚可以做出微笑、眨眼等动作。
此外，索菲亚还能理解语言和记住与人类的互动，包括面部。
随着时间推移，它会变得越来越聪明。
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