数值分析中的span，意思是在该数值分析中生成一个线性空间，以span包括的向量值作为该线性空间的基向量。
数值分析，是研究求解数学模型的算法及有关理论，它伴随计算机的发展而发展，在工程计算中，用数值方法求解数学问题，建立数学模型得到广泛应用。
进行数值分析的方法是数值型算法的数学基础，数值型算法是对某些给定的数据，按照一定的运算秩序进行运算的运算序列，对一个待求解的问题，可以选择已有的算法，也可以创造新的算法。
在数值分析中，常用迭代技术、离散化技术以及对离散数据的连续化技术来处理问题。
计算机在数值计算过程中，按固定的字长工作，实现对数据的处理，所以，在数值分析时必须考虑数据误差对算法的影响。
1.高等数学是大学数学的基础数学，主要学习微积分，讲数学理论与精确算法；
2.数值分析是大学数学的应用数学，主要讲计算方法，编制计算程序的理论基础，以近似计算为主；
3.数值分析与高等数学的教育阶段不一样，高等数学是数值分析的基础课程，高等数学是本科阶段的基础课程，数值分析则是硕士阶段基础课程；
4.数值分析与高等数学的课程性质不一样，高等数学是大学非数学专业必修的基础通识课程，而数值分析是数学专业主修的专业基础课程。
1.数值分析：是为理工科大学各专业普遍开设的数值分析课程编写的教材。
其内容包括插值与逼近，数值微分与数值积分，非线性方程与线性方程组的数值解法，矩阵的特征值与特征向量计算，常微分方程数值解法；
2.数学分析：又称高级微积分，分析学中最古老、最基本的分支。
数学中的分析分支是专门研究实数与复数及其函数的数学分支。
它的发展由微积分开始，并扩展到函数的连续性、可微分及可积分等各种特性；
3.数值分析和数学分析是两个不同的领域，各自有各自难的方面。