数字图像处理主要应用用以下软件：
1.LabVIEW加Matlab，LabVIEW具有强大的数据采集功能，在自动化测试方面在国外占据了60%的市场份额。
可与数学计算工具Matlab方便的联合开发，其功能强大，但库函数不丰富。
2.VC系列，工业上应用最广泛。
工业相机制作厂商都提供VC开发包。
支持很多开源的库，如OpenGL，OpenCV等，功能非常强大，但VC上手慢，编程稍显复杂，不易维护。
3.Delphi，处理数字图像效果极佳，但目前使用者并不多。
如果说单纯的图像处理，不涉及图像采集的话，非Matlab莫属。
影像处理器是数码相机三大重要部件之一，如果把镜头比作眼睛中的晶状体，把感光器比作眼睛中的视网膜，那么影像处理器就是大脑。
镜头用来采集光线，感光器把采集到的光线转化成数字信号，而影像处理器则把这些数字信号加以处理，最终转化成图像。
可见，影像处理器的工作不仅重要而且是决定性的。
相机最终能拍摄出什么样的图片，最终是经过影像处理器的处理之后，才能展现出来的。
同时，影像处理器还有其他很多重要的作用。
如开机速度、对焦速度、拍摄间隔和电池续航能力等方面，都是由处理器来管理、来决定的。
离开了影像处理器，数码相机就不能工作了。
目前高品质的影像处理器有――佳能DIGIC III数字影像处理器。
索尼Bionz影像处理器。
奥林巴斯TruePic III影像处理器。
富士RP自然影像处理器。
松下维纳斯三代影像处理器。
卡西欧EXILIM影像处理器等。
数字图像处理：在国民经济的许多领域已经得到广泛的应用，数字图像处理在通信领域有特殊的用途及应用前景。
传真通信、可视电话、会议电视、多媒体通信，以及宽带综合业务数字网和高清晰度电视都采用了数字图像处理技术，数字图像处理技术在国内外发展十分迅速，应用也非常广泛。
就业方向：航天和航空方面、生物医学工程方面、通信工程方面、工业和工程方面、军事公安方面、文化艺术方面、机器人视觉、视频和多媒体系统、科学可视化、电子商务。
研究方向：在进一步提高精度的同时着重解决处理速度问题；加强软件研究，开发新的处理方法，特别要注意移植和借鉴其他学科的技术和研究成果，创造新的处理方法；加强边缘学科的研究工作；促进图像处理技术的发展；加强理论研究，逐步形成处理科学自身的理论体系；时刻注意图像处理领域的标准化问题。