人体面貌的识别过程 ：
1.首先建立人体面貌的面像档案。
即用摄像机采集单位人员的人体面貌的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹编码贮存起来；
2.获取当前的人体面像。
即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码；
3.用当前的面纹编码与档案库存的比对。
即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。
上述的“面纹编码”方式是根据人体面貌脸部的本质特征和开头来工作；
4.这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中精确地辩认出某个人。
人体面貌的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。
人脸识别有自然性和不被被测个体察觉的特点。
自然性是指该识别方式同人类，甚至其他生物，进行个体识别时所利用的生物特征相同。
不被察觉的特点会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。
人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别，其系统应用了很多种方法的，并不是只有一种方法，比如主成分析法、特征脸法、生物几何特征方法、人工神经网络、卷积神经网络、隐马尔科夫模型、支持向量机、稀疏编码等。