1.采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。
这种方法叫工程学方法，它已在一些领域内作出了成果，如文字识别，电脑下棋等。
2.模拟法，它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。
遗传算法和人工神经网络均属于模拟法。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
1.人类大脑就是超高数量级的脑细胞互相传递脑神经信号组成的装置。
也可以说，拥有智能，拥有自我意识，这类高级思考运算，其实也就是神经信息互相传递达到一个量级后，量变引起质变的一个结果；
2.只要计算机单纯的做大脑同样的事情的话，模拟大脑思考过程也并不是不可能的事情，这也是建立神经网络概念的初衷，不过现在还没造出这种拥有自我意识的电脑，仅仅是因为大脑的复杂度之高，目前的电脑还没法完全拷贝大脑的功能而已，但这只是硬件条件跟不上而已，并不是在理论上的否定。
人工智能的工作原理是：计算机会通过传感器（或人工输入的方式）来收集关于某个情景的事实。
计算机将此信息与已存储的信息进行比较，以确定它的含义。
计算机会根据收集来的信息计算各种可能的动作，然后预测哪种动作的效果最好。
计算机只能解决程序允许解决的问题，不具备一般意义上的分析能力。